什么是熵？ 熵的核心是“混乱”或“无组织”系统的程度，熵越高，混乱和混乱越高。
软件设计中的熵是什么？ 在软件开发的背景下，
熵是指随着时间的推移或系统中的疾病和复杂性的逐渐积累。 Severa因素出现了这种疾病，其中包括：
>
ad hoc更改：计划外或思考不佳的修改。
-
>：不一致的样式，缺乏文档和缺乏有意义的结构。
- ：随着系统的发展，依赖项，边缘情况和特殊要求，添加了复杂性的层。
>>
- ：由于未经测试或维护的代码较差而累积的错误。
技术债务
：为完成截止日期的快速修复和快捷方式导致代码质量退化。
-
>团队缩放
-
有机增长：代码库通常会有机地生长，其特征在现有代码上层层而不是整体上。
- 缺乏标准
：如果没有编码准则或建筑原则，个人开发人员可能会不一致地实施解决方案。
>被忽视的维护
- >
>随着时间的流逝，软件系统中的高熵可以表现为：
> - >难以读取和结构不佳的代码。
>增加了错误和回归的可能性。
-
> 更长的开发和调试周期。
>复杂性蠕变
缺乏测试
：较大的团队可能会导致不一致的方法和样式，如果不受强有力的指导。
>
：随着时间的流逝，未重构或审查的代码倾向于降级。
>入职新开发人员的困难。
>可伸缩性问题和降低性能。
熵在软件设计中的影响
-
立即学习“”；
降低敏捷性
-
而变得越来越具有挑战性
- 更高的成本
：调试，重构和缩放混乱的系统需要大量资源。
- >团队挫败感
：开发人员可能会在混乱的环境中感到沮丧。
-
立即学习“”；
系统不稳定性
：添加新功能由于纠结的代码库
>
：生产系统中的常见错误和停机时间。
>我们如何管理和减少代码库中的熵？ 我们需要采用维持秩序和一致性的策略，这些策略可能包括：
- 遵守编码标准
：使用诸如衬里，格式化和样式指南之类的。
- >实现清晰的体系结构
：模块化和定义明确的组件减少了相互依赖。
常规重构
-
测试
-
>文档：清晰的文档减少了未来贡献者的不确定性。
：不断提高代码质量以适应新要求而不引入混乱。
：综合测试可防止回归，并为更改提供了安全网。
现在，让我们谈谈如何在GO代码库中应用这些策略以使我们能够主动驯服混乱。 1。
基础：编码标准
-
>重要的是
：统一的编码实践使代码库
-
>工具
-
GOFMT：GOFMT软件包用于自动格式化 代码库，这使得所有合作者都有 始终格式化的代码，提高了可读性。 GOFMT之前：
-
-
可预测且易于阅读。
：
GOFMT之后：
golint：提供有关GO代码的反馈，专注于样式和 最佳实践，而不是功能上的正确性或运行时 行为。它标记了与GO偏离的潜在问题 约定。
2。
组织软件包和代码
-
问题：意大利面条包结构提高耦合并降低可维护性。
解决方案
- ：
-
强调清晰的单一责任软件包。>
使用有意义的目录名称并遵守GO的“软件包优点” 方法。
- 通过思考层次或 域。
>
大多数现代的GO代码库都使用六边形体系结构，该体系结构鼓励几种模式使可维护性和可伸缩性更容易。我试图解决GO开发人员经历的非常常见的问题。
-
3。
接口驱动的设计
态 实现可以独立发展。
益处
- ：
- 使用模拟接口进行更轻松的测试。
将高级模块与低级详细信息相关。
>
>示例
- ：一个存储接口及其实现
- （Cloudinary，AWS S3等）。
-
- 4。
- 依赖注入正确
>是什么？ 使组件可重复使用且可测试。
- >
>在GO
中接近：
很少使用DI库（例如Uber的FX）。
示例
- ：注入我们之前创建的存储界面 进入文件上传器服务。这使得任何一个
- 存储接口实现将在uploadfile
中使用 功能
-
5。作为一流的公民测试
- 测试的重要性
：测试文档您的代码，验证> 行为，并防止回归。
最佳实践
：
编写核心逻辑的单元测试。
使用表驱动的测试使其简洁且可读。
>
纳入端到端行为的集成测试。
> GO Test和Mockgen等工具。
- >示例
- ：使用Mockgen为我们的存储
生成模拟 服务，然后在我们的测试中使用模拟的存储
-
结论 - 钥匙要点：
>一致的编码
：使用GOFMT和GOLINT执行编码
标准。
清除结构：逻辑地组织包装以减少> 复杂性。
-
接口驱动的设计：将组件与小
脱钩 接口。 -
依赖项注入：明确通过依赖性以改进
> 可测试性。
- 综合测试
- ：定期测试代码以维护其
质量。
-
谢谢您的阅读。请记住，减少熵是一个连续的过程。通过应用这些策略，您可以随着时间的推移保持GO代码库清洁和可维护
始终应用的这些原则将帮助您保持GO代码库的组织，可扩展性和无混乱。
以上就是Golang代码库中的驯服熵的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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