在使用CrewAI构建多代理AI系统时，调试和修改单个代理或任务可能会变得复杂。本文将介绍如何独立运行CrewAI中的代理和任务，从而简化调试和迭代过程。

要隔离代理和任务？

隔离CrewAI组件如同测试大型系统的各个部件一样，具有以下优势：

• 简化调试: 快速定位问题，无需遍历整个系统的日志。
• 加速迭代: 快速测试对代理行为或任务定义的更改，无需每次都运行整个系统。
• 精准性能调优: 更方便地分析和优化各个组件。

让我们来看一下关键部分：

1. 研究员代理 (agents.yaml):

    researcher:    role: "高级研究分析师"    goal: "发现人工智能领域突破性技术"    backstory: "一位高度熟练的研究员，对人工智能发展充满热情。"    llm: gemini/gemini-1.5-flash # 请替换为您所需的LLM    allow_delegation: false    tools:      - websearchtool

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2. 研究任务 (tasks.yaml):

    research_task:    description: "研究2024年人工智能的最新发展。"    expected_output: "一份总结关键人工智能趋势的报告。"    agent: researcher

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3. independentcrew 类 (crew.py):

    from crewai import agent, crew, process, task  from crewai.project import crewbase, agent, crew, task  from .tools import websearchtool   @crewbase  class independentcrew():      """independentcrew 团队"""       agents_config = 'config/agents.yaml'      tasks_config = 'config/tasks.yaml'       @agent      def researcher(self) -> agent:          return agent(              config=self.agents_config['researcher'],              verbose=True,              tools=[websearchtool()]          )       @task      def research_task(self) -> task:          return task(              config=self.tasks_config['research_task'],          )       @crew      def crew(self) -> crew:          """创建 independentcrew 团队"""           return crew(              agents=self.agents,              tasks=self.tasks,              process=process.sequential,              verbose=True,          )

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4. 独立运行代理 (run_agent.py):

    # ... (代码与原文相同，略去重复内容) ...

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5. 独立运行任务 (run_task.py):

    # ... (代码与原文相同，略去重复内容) ...

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关键点:

• 灵活性: 无需始终管理整个团队，可根据需要隔离和测试特定代理或任务。
• 可控性: 对输入和上下文进行精细控制。
• 效率: 集中精力，加快开发和调试速度。

总结:

独立运行代理和任务是CrewAI的一项实用技术，可以显著提高开发效率。 本文提供的示例代码可以帮助您在自己的项目中实现这一功能。 欢迎尝试、修改代码并探索其在改进开发流程中的作用。

相关链接:

• GitHub 仓库:
• CrewAI 文档:

以上就是调试您的 Crew：在 CrewAI 中隔离代理和任务的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！