pytorch 的 torch.all() 函数详解及示例
本文将详细解释 PyTorch 中 torch.all() 函数的功能、参数以及使用方法，并提供丰富的代码示例进行说明。 torch.all() 用于检查张量中所有元素是否都为真 (True)。
函数功能:
torch.all() 函数用于判断一个张量或多个张量中的所有元素是否都为 True。 如果所有元素都为 True，则返回 True；否则返回 False。该函数可以处理不同维度的张量，并支持指定维度进行检查。
参数:
- input (Tensor): 输入张量，可以是整数、浮点数、复数或布尔类型的张量。这是必需参数。
- dim (int, tuple of ints, optional): 指定要沿哪个维度进行检查。如果未指定，则检查所有元素。 可以是整数、整数元组或整数列表。
- keepdim (bool, optional): 如果为 True，则输出张量的维度与输入张量相同；否则，输出张量的维度会减少 dim 指定的维度数。默认为 False。
- out (Tensor, optional): 可选的输出张量。
返回值:
- 如果 input 为空张量，则返回一个形状与 input 相同的布尔张量，其中所有元素为 True。
- 如果 input 非空，并且 dim 未指定，则返回一个标量布尔值。
- 如果 input 非空，并且 dim 已指定，则返回一个布尔张量，其维度比 input 少 dim 指定的维度数。
代码示例:
以下代码示例演示了 torch.all() 函数在不同场景下的使用方法：
import torch # 一维张量 my_tensor = torch.tensor([True, False, True, False]) print(torch.all(input=my_tensor)) # False # 二维张量，检查所有元素 my_tensor = torch.tensor([[True, False, True, False], [True, False, True, False]]) print(torch.all(input=my_tensor)) # False # 二维张量，指定维度 print(torch.all(input=my_tensor, dim=0)) # tensor([ True, False, True, False]) print(torch.all(input=my_tensor, dim=1)) # tensor([False, False]) # 使用 keepdim 参数 print(torch.all(input=my_tensor, dim=1, keepdim=True)) # tensor([[False], [False]]) # 空张量 my_tensor = torch.tensor([[]]) print(torch.all(input=my_tensor)) # tensor(True) print(torch.all(input=my_tensor, dim=0)) # tensor([], dtype=torch.bool) print(torch.all(input=my_tensor, dim=1)) # tensor([True]) # 数值张量 my_tensor = torch.tensor([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]) print(torch.all(input=my_tensor)) # False (因为包含0) # 复数张量 my_tensor = torch.tensor([[0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j], [4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j, 7.+0.j]]) print(torch.all(input=my_tensor)) # False (因为包含0)
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这些示例涵盖了不同类型的张量以及 dim 和 keepdim 参数的使用方法，有助于理解 torch.all() 函数的灵活性和功能。 记住，任何包含 False 或 0 的张量，torch.all() 都会返回 False。
希望这些解释和示例能够帮助您更好地理解和使用 PyTorch 的 torch.all() 函数。
以上就是全部在 PyTorch 中的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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