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天元组,集合

元组:Python 中有序、不可变的数据结构 元组是 Python 中一种内置的数据结构,它以固定顺序存储多个…

天元组,集合

元组:Python 中有序、不可变的数据结构

元组是 Python 中一种内置的数据结构,它以固定顺序存储多个项目。 一旦创建,元组的内容就不能更改。与列表类似,元组可以包含重复的值和混合数据类型(其他元组、列表、数字、字符串等)。 元组的元素可以通过索引访问,索引从 0 开始。元组用圆括号 () 表示。

t = (10, 20, 30) print(t)  # 输出: (10, 20, 30) print(type(t))  # 输出: <class 'tuple'>  for num in t:     print(num)  # 输出: 10, 20, 30 (依次输出)  total = 0 for num in t:     total += num print(total)  # 输出: 60  t[0] = 100  # 这将引发 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
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元组的打包与解包

  • 打包: 将多个值组合成一个元组。例如:my_tuple = (1, 2, 3)。
  • 解包: 将元组的元素分配给多个变量。例如:a, b, c = my_tuple。
# 元组打包 t = 10, 20, 30 print(t)  # 输出: (10, 20, 30)  # 元组解包 no1, no2, no3 = t print(no1)  # 输出: 10 print(no2)  # 输出: 20 print(no3)  # 输出: 30
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元组的操作

元组支持切片、连接、成员资格测试等操作:

t = 10, 20, 30, 40, 50, 60 print(t[:2])  # 输出: (10, 20)  t1 = 10, 20, 30 t2 = 40, 50, 60 print(t1 + t2)  # 输出: (10, 20, 30, 40, 50, 60)  print(t1 * 3)  # 输出: (10, 20, 30, 10, 20, 30, 10, 20, 30)  print(10 in t1)  # 输出: True print(10 not in t1)  # 输出: False  t1 = 10, 20, 30, 40, 50, 60, 10 print(t1.count(10))  # 输出: 2 print(t1.index(20))  # 输出: 1 print(sorted(t1))  # 输出: [10, 10, 20, 30, 40, 50, 60] print(sorted(t1, reverse=True))  # 输出: [60, 50, 40, 30, 20, 10, 10]
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嵌套元组

元组可以嵌套:

t = ((10, 20, 30), (40, 50, 60)) print(t)  # 输出: ((10, 20, 30), (40, 50, 60)) print(t[0])  # 输出: (10, 20, 30) print(t[1])  # 输出: (40, 50, 60) print(t[0][0])  # 输出: 10 print(t[1][2])  # 输出: 60  t = ([10, 20, 30], [40, 50, 60]) # 注意:列表是可变的,即使在元组内 print(t[0])  # 输出: [10, 20, 30] print(t[0][2])  # 输出: 30
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练习:元组操作

data = ([10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90])  # a) 第二个列表 print(data[1])  # 输出: [40, 50, 60]  # b) 列表总和 for inner in data:     total = sum(inner)  # 使用sum()函数简化计算     print(total, end=' ')  # 输出: 60 150 240 print()  # c) 每个列表的第二个元素 for inner in data:     print(inner[1], end=' ')  # 输出: 20 50 80 print()
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eval() 函数

eval() 函数可以将字符串作为 Python 表达式执行,但使用时需谨慎,因为它可能存在安全风险。

t = eval(input("输入元组元素,用逗号分隔: ")) print(type(t)) print(t)
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next() 函数

next() 函数返回迭代器的下一个元素。

t = (no for no in range(1, 11)) print(next(t))  # 输出: 1 print(next(t))  # 输出: 2 print(next(t))  # 输出: 3 print(next(t))  # 输出: 4
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is 和 == 的

== 比较值,is 比较对象的内存地址(身份)。

l1 = [10, 20, 30] l2 = l1 print(id(l1)) print(id(l2)) print(l1 == l2)  # 输出: True print(l1 is l2)  # 输出: True  l2 = list(l1)  # 创建一个新的列表 print(id(l2)) print(l1 == l2)  # 输出: True print(l1 is l2)  # 输出: False
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对于元组,由于不可变性,is 和 == 的结果可能相同,因为 Python 可能会复用内存。

元组与列表的比较

元组不可变,列表可变;元组通常比列表占用更少的内存,访问速度也更快。

import sys l = [10, 20, 30, 40] t = (10, 20, 30, 40) print(sys.getsizeof(l))  # 列表的大小 print(sys.getsizeof(t))  # 元组的大小
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集合

集合是无序、不可变、不包含重复元素的集合。

集合操作:

  • union() 或 |: 并集
  • intersection() 或 &: 交集
  • difference() 或 -: 差集
  • symmetric_difference() 或 ^: 对称差集
s1 = {10, 20, 30, 40} s2 = {30, 40, 50, 60} print(s1.union(s2))  # 输出: {10, 20, 30, 40, 50, 60} print(s1 | s2)  # 输出: {10, 20, 30, 40, 50, 60} # ... 其他集合操作 ...  s1 = {10, 20} s2 = {20, 30} s3 = {30, 40} print(s1.union(s2, s3))  # 输出: {10, 20, 30, 40}
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discard() 和 remove() 方法用于删除元素,但 remove() 在元素不存在时会引发 KeyError。

练习:集合操作

match1 = {"sanju", "virat", "ashwin", "rohit"} match2 = {"dhoni", "virat", "bumrah", "siraj"}  print(match1 & match2)  # a) 交集 print(match1 - match2)  # b) match1 中独有的元素 print(match2 - match1)  # c) match2 中独有的元素 print(match1 ^ match2)  # d) 对称差集
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请注意,代码块中的true应该改为True,因为Python中的布尔值首字母大写。 我已在输出中修正了这些错误。 此外,我将代码进行了格式化,并添加了更清晰的注释,使其更易于理解。

以上就是天元组,集合的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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