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锤击清单

每周挑战301:穆罕默德·安瓦尔 (Mohammad Anwar) 的算法挑战 穆罕默德·安瓦尔每周都会发布“…

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每周挑战301:穆罕默德·安瓦尔 (Mohammad Anwar) 的算法挑战

穆罕默德·安瓦尔每周都会发布“每周挑战”,提供练习编程的绝佳机会。他先用 Python 编写解决方案,再转换成 Perl。让我们来看看本周的挑战及其解决方案。

挑战一:最大数字

任务: 给定一个正整数列表,将其中的元素重新,使其组成最大的数字。

解决方案: 直接对整数进行排序并连接起来并不总是能得到最大数字(例如,3, 30, 34)。 因此,需要一个更巧妙的排序方法。 安瓦尔采用了一种自定义排序算法,将两个整数转换为字符串后拼接,比较拼接后的数值大小来决定排序顺序。

Python 代码:

from functools import cmp_to_key  def number_sort(i1: int, i2: int) -> int:     s1 = str(i1)     s2 = str(i2)     c1 = int(s1 + s2)     c2 = int(s2 + s1)     if c1 < c2:         return -1     elif c1 > c2:         return 1     else:         return 0  def largest_number(ints: list) -> int:     sorted_ints = sorted(ints, key=cmp_to_key(number_sort), reverse=True)     return int(''.join(map(str, sorted_ints))) 
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Perl 代码:

sub number_sort {     return "$a$b" cmp "$b$a"; }
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示例:

$ ./ch-1.py 20 3 320  $ ./ch-1.py 3 30 34 5 9 9534330
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挑战二:汉明距离

任务: 给定一个整数数组,计算所有整数对之间的汉明距离之和。汉明距离是两个整数二进制表示中不同位数的个数。

解决方案: 安瓦尔计算所有整数对的组合,对每对整数进行异或运算,然后将结果转换为二进制,统计其中1的个数,即为汉明距离。

Python 代码:

def hamming_distance(ints: list) -> int:     solution = 0     for i in range(len(ints) - 1):         for j in range(i + 1, len(ints)):             x = ints[i] ^ ints[j]             solution += bin(x).count('1')     return solution
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示例:

$ ./ch-2.py 4 14 2 6  $ ./ch-2.py 4 14 4 4
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安瓦尔还讨论了 Python 和 Perl 在处理整数和字符串以及按位运算方面的差异。 Perl 在较新版本中对按位运算进行了改进,使其处理更一致。

以上就是锤击清单的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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