一、每周挑战赛简介

Mohammad S. Anwar 组织的每周挑战赛是一场友好的编程竞赛，参赛者需解决两个任务。它鼓励各水平的开发者参与学习、交流和娱乐。

本篇文章将重点介绍每周挑战赛第 302 周的任务 1：“一和零”的 Python 解法。

二、任务 1：一和零

立即学习“”；

给定一个二进制 str 和两个整数 x 和 y，编写一个脚本返回 str 的最大子集大小，该子集最多包含 x 个 0 和 y 个 1。如果集合 m 的所有元素也是集合 n 的元素，则集合 m 是集合 n 的子集。

示例 1:

输入：@str = (“10”, “0001”, “111001”, “1”, “0”), $x = 5, $y = 3 输出：4

（最大子集：(“10”, “0001”, “1”, “0”)，包含 5 个 0 和 3 个 1）

示例 2:

输入：@str = (“10”, “1”, “0”), $x = 1, $y = 1 输出：2

（最大子集：(“1”, “0”)，包含 1 个 0 和 1 个 1）

三、Python 解法

from itertools import combinations  def max_subset_size(strs: list[str], x: int, y: int) -> int:     max_size = 0     for r in range(len(strs), 0, -1):  # Iterate through subset sizes from largest to smallest         for subset in combinations(strs, r):             zeros = sum(s.count('0') for s in subset)             ones = sum(s.count('1') for s in subset)             if zeros <= x and ones <= y:                 max_size = r                 return max_size  # Return immediately upon finding a valid subset     return 0 #No subset found 

此解法利用 itertools.combinations 生成所有可能的子集，并检查每个子集是否满足条件（0 的数量小于等于 x，1 的数量小于等于 y）。找到满足条件的子集后，立即返回该子集的大小。如果没有找到满足条件的子集，则返回 0。

四、结论

本文提供了一个高效的 Python 解法来解决每周挑战赛第 302 周的任务 1：“一和零”。该解法利用 itertools.combinations 简化了子集生成过程，并通过提前返回结果提高了效率。 更多关于每周挑战赛的信息，请访问： 和

以上就是用 Python 解决每周挑战任务 1 和 0的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！