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为什么使用 `astype(np.float32)` 后,图像数组的类型仍为 `float64`?

numpy 指定 astype 为 float32,但结果还是 float64 在 Python 代码中,处理…

为什么使用 `astype(np.float32)` 后,图像数组的类型仍为 `float64`?

numpy 指定 astype 为 float32,但结果还是 float64

在 Python 代码中,处理图像的 preprocess 函数使用了 astype(np.float32) 函数将图像数组转换为 float32 类型。但是,结果显示数组的 dtype 却是 float64,而不是 float32。

这是因为在代码中,进行了图像归一化操作,其中使用了 float64 类型的 mean 和 std 数组。在执行除法运算 (image – mean) / std 时,结果的类型跟随的是操作数中较大的精度,即 float64。

虽然 astype(np.float32) 函数将图像数组的元素转换为 float32,但由于 subsequent 运算涉及 float64 类型,最终的结果 dtype 也变成了 float64。

以上就是使用 `astype(np.float32)` 后,图像数组的类型仍为 `float64`?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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