限流与熔断实战：限流：使用令牌桶算法限制请求数量，防止系统过载。熔断：使用滑动窗口熔断算法，当失败率较高时触发，快速隔离故障服务，避免进一步影响。
Go框架中高并发场景下的限流与熔断
引言
在高并发场景中，限流和熔断是保障系统稳定性和可用性的重要机制。本文将介绍Go框架中实现限流和熔断的常见技术，并提供实战案例进行说明。
限流
限流旨在限制同时处理的请求数量，防止系统过载。Go框架中常用的限流算法包括：
- 令牌桶算法：利用一个容量固定的令牌桶，每单位时间释放一定数量的令牌。当请求到来时，若桶中还有令牌则允许请求通过，否则拒绝。
- 滑动窗口算法：以固定大小的窗口为单位统计请求数量。当窗口内请求数 превыступить threshold时，对超出部分的请求进行限制。
代码实例：
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import ( "context" "github.com/go-kit/kit/ratelimit" httptransport "github.com/go-kit/kit/transport/http" ) var limiter = ratelimit.NewTokenBucket(100) // 每秒生成100个令牌 httpHandler := httptransport.NewServer( makeHelloEndpoint(), // 提供服务的Endpoint decodeHTTPHelloRequest, // HTTP请求解码函数 encodeHTTPHelloResponse, // HTTP响应编码函数 &httptransport.ServerOptions{RateLimit: limiter}, // 设置限流器 )
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熔断
熔断机制在请求失败率过高时触发，旨在快速将服务从生产环境中隔离，避免进一步影响。Go框架中常用的熔断算法有：
- 滑动窗口熔断：与滑动窗口限流类似，记录最近一段时间内的失败率，当失败率高于阈值时触发熔断。
- 回路熔断：当熔断被触发后，服务会立即进入关闭状态，在一定时间后尝试重新连接，如果成功则解除熔断；否则继续保持关闭状态。
代码实例：
立即学习“”；
import ( "context" "fmt" "github.com/sony/gobreaker" "time" ) var cb = gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{ Name: "greeting", MaxRequests: 5, // 熔断前的最大失败请求数 Interval: time.Second * 30, // 熔断状态持续时间 }) // 实际业务代码 func hello(name string) error { if name == "" { return fmt.Errorf("empty name") } return nil } func main() { for { if err := cb.Execute(func() error { return hello("world") }); err != nil { fmt.Println("circuit is open") } else { fmt.Println("circuit is closed") } time.Sleep(time.Second) } }
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以上就是框架在高并发场景中的限流与熔断的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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