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Golang 函数之并发安全探讨

解决并发安全问题的方法有:1.互斥锁(mutex):仅允许一个协程访问共享数据;2.读写锁(rwmutex):…

解决并发安全问题的方法有:1.互斥锁(mutex):仅允许一个协程访问共享数据;2.读写锁(rwmutex):允许多个协程同时读,但仅一个协程可写;3.原子操作:不可分割的操作,确保操作要么成功要么失败。

Golang 函数之并发安全探讨

GoLang 函数之并发安全探讨

简介

在并发程序中,多个协程可以同时调用同一个函数。因此,如果函数要操作共享数据,就需要考虑并发安全,以确保数据的完整性和一致性。

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解决并发安全问题的方法

解决并发安全问题有几种方法:

  • 互斥锁(Mutex):互斥锁是一种低级的,它允许一次只允许一个协程访问共享数据。
  • 读写锁(RWMutex):读写锁是一种高级的同步机制,它允许多个协程同时读取共享数据,但同时只有一个协程可以写入共享数据。
  • 原子操作:原子操作是不可分割的操作,它确保操作要么完全成功,要么完全失败。

案例:并发安全的计数器

以下是一个使用读写锁实现的并发安全的计数器示例:

import (     "sync"     "time" )  type Counter struct {     mu sync.RWMutex     count int }  func (c *Counter) Inc() {     c.mu.Lock()     c.count++     c.mu.Unlock() }  func (c *Counter) Dec() {     c.mu.Lock()     c.count--     c.mu.Unlock() }  func (c *Counter) Get() int {     c.mu.RLock()     count := c.count     c.mu.RUnlock()     return count }  func main() {     var wg sync.WaitGroup     var c Counter      // 并发地对计数器进行 1000 次加操作     for i := 0; i < 1000; i++ {         wg.Add(1)         go func() {             c.Inc()             wg.Done()         }()     }      // 并发地对计数器进行 500 次减操作     for i := 0; i < 500; i++ {         wg.Add(1)         go func() {             c.Dec()             wg.Done()         }()     }      // 等待所有并发操作完成     wg.Wait()      // 获取计数器的最终值     count := c.Get()     fmt.Println("最终计数器值:", count) }
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输出

最终计数器值: 500
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在这个示例中,读写锁确保在任何时候只有一个协程可以修改计数器的值,从而保证了并发安全性。即使有多个协程并发地对计数器进行加减操作,最终得到的计数器值也总是正确的。

以上就是Golang 函数之并发安全探讨的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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