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Python 教程 – 函数

函数详解:提升代码效率和可读性的利器 函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块,…

函数详解:提升代码效率和可读性的利器

函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块,能够执行特定任务。Python函数分为两种:无返回值函数(void函数)和有返回值函数。

基本函数结构:

def function_name(arguments):     """函数文档字符串"""     # 函数体
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示例:无返回值函数

def greet():     """打印问候语"""     print("Hello, world!")  greet() # 调用函数
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输出:

立即学习“”;

Hello, world!
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示例:有返回值函数

def add(x, y):     """返回两个数字的和"""     return x + y  sum = add(5, 3) print(sum) # 输出 8
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重要提示: 有返回值的函数,务必使用其返回值。

参数与关键字参数:

Python函数可以灵活地接受多个参数,主要有两种方式:

  • 位置参数 (args): 参数按照顺序传递,无需指定参数名。可以使用*args来接收任意数量的位置参数。
  • 关键字参数 (kwargs): 参数以key=value的形式传递,顺序无关紧要。可以使用**kwargs来接收任意数量的关键字参数。

示例:位置参数

def calculate_sum(*numbers):     """计算任意数量数字的和"""     total = 0     for number in numbers:         total += number     return total  print(calculate_sum(1, 2))      # 输出 3 print(calculate_sum(1, 2, 3, 4)) # 输出 10
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示例:关键字参数

def display_details(name, **info):     """打印个人信息"""     print(f"Name: {name}")     for key, value in info.items():         print(f"{key}: {value}")  display_details("Alice", age=30, city="New York", profession="Engineer")
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示例:混合使用位置参数和关键字参数

def process_data(*items, action="sum"):     """根据action参数执行不同的操作"""     if action == "sum":         return sum(items)     elif action == "average":         return sum(items) / len(items) if items else 0     else:         return "Invalid action"  print(process_data(1,2,3)) # 输出 6 print(process_data(1,2,3, action='average')) # 输出 2.0
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位置参数和关键字参数必须放在函数参数列表的最后。

递归函数:

递归函数是指在函数内部调用自身。递归函数需要:

  • 基本情况 (base case): 定义递归何时停止。
  • 递归关系 (recursive step): 定义递归如何进行。

示例:阶乘计算

def factorial(n):     """计算n的阶乘"""     if n == 0:         return 1     else:         return n * factorial(n - 1)  print(factorial(5)) # 输出 120
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Python 教程 - 函数

Lambda 函数 (匿名函数):

Lambda 函数是一种简短的匿名函数,通常用于简单的操作。

示例:

square = lambda x: x * x print(square(5)) # 输出 25
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map() 和 filter() 函数:

  • map() 函数对序列中的每个元素应用一个函数。
  • filter() 函数根据条件筛选序列中的元素。

示例:map()

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers)) print(doubled_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
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示例:filter()

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6]
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示例:消除重复代码

假设有两个函数都需要进行用户验证:

def register(username, password):     if validate_user(username, password):         print("Registration successful")     else:         print("Invalid credentials")  def login(username, password):     if validate_user(username, password):         print("Login successful")     else:         print("Invalid credentials")  def validate_user(username, password):     # 验证逻辑     return username != "" and password != ""
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通过将验证逻辑封装到 validate_user 函数中,避免了代码重复。

最佳实践:

  • 函数应该只执行一个明确的任务。
  • 函数参数数量应尽量精简,考虑使用数据对象来传递复杂参数。
  • 使用文档字符串清晰地描述函数的功能。

希望本文能帮助您更好地理解和运用Python函数,编写出更优雅、更高效的代码。

以上就是Python 教程 – 函数的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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