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如何用Python的cachetools库实现带TTL的本地缓存?

利用 库实现带 ttl 的本地缓存 在 python 中,如果您希望实现一个包含到期时间的简单本地缓存,这里有…

如何用Python的cachetools库实现带TTL的本地缓存?

利用 库实现带 ttl 的本地缓存

在 python 中,如果您希望实现一个包含到期时间的简单本地缓存,这里有一个备受推崇的库:

cachetools

cachetools 库提供了一系列缓存策略,其中包括具有 ttl(到期时间)的缓存。该库易于使用,且具有以下优点:

  • 多种缓存策略:除 ttl 之外,还支持 lru(最近最少使用)和 most recently inserted 等其他策略。
  • 灵活的 ttl 设置:您可以通过秒数、毫秒甚至 datetime 对象指定 ttl。
  • 事件处理程序:您可以注册回调函数,以便在项目被缓存或从缓存中清除时处理特定事件。

示例:

from cachetools import TTLCache  # 创建一个带有 10 秒 TTL 的缓存 cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=10)  # 将项目添加到缓存 cache["my_key"] = "my_value"  # 获取缓存的项目 value = cache["my_key"]
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使用 cachetools,您可以建立一个高效的 python 本地缓存,轻松地包括 ttl,从而简化您的数据管理。

以上就是如何用Python的cachetools库实现带TTL的本地缓存?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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作者: nijia

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