如何在 NumPy 中生成带有上限和下限的正态分布随机数？

作者: nijia 发布: 2024年10月27日 10阅读 0评论

在 numpy 中生成带有上限和下限的正态分布您希望从一个正态分布中生成随机数，该分布仅落在 0 和 1 之…

在 numpy 中生成带有上限和下限的正态分布

您希望从一个正态分布中生成随机数，该分布仅落在 0 和 1 之间。可以使用 numpy.random.normal 函数来实现，如下所示：

import numpy as np  # 上限 upper_bound = 1  # 下限 lower_bound = 0  # 均值 mean = 0.5  # 标准差 std = 0.2  # 生成带有上限和下限的正态分布中的随机数 random_values = np.random.normal(mean, std, 1000)  # 过滤掉超出范围的随机数 random_values = random_values[(random_values &gt;= lower_bound) &amp; (random_values

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